视频网
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视频设备通常部署在外部可接触区域，上线后就处于无人值守状态，因此日常运行中的数据质量、安全问题、外部威胁、配置变更、运行故障都没有手段进行监测。视频网所在区域十分关键，出现问题的损失也不断加大，尤其是国家关键基础设施周边的视频网节点，必须保障可持续健康运行。
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免除视频前端裸奔风险，对视频业务数据进行垃圾清洗，打通视频业务运维快速通道，在抗风险能力增强和SLA显著提升后，实现视频数据全场景覆盖。
电网
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泛在电力物联网（UEIOT ，Ubiquitous Electric Internet of Things），能够充分应用移动互联、人工智能等技术，实现电力系统各环节广泛互联、达到状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活的效果。电网广泛互联情形下，数据量急剧增大，资产管理难度呈指数级增长，垃圾数据可能使业务能力直线下降；物联网攻击可能跨域进行穿透，威胁到核心数据。
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通过边缘计算，实时处理外围数据，精准掌握运行态势，提前围堵外部威胁，护卫核心网络；结合云端AI，对泛在资产建立模型，撬动电力大资产价值，降成本，保增长。
水利
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水利系统包括水利基础信息网络、大数据应用平台、水利工程控制系统，各级物联网络等，业务众多，节点分散。作为国家关键基础设施，责任重大，保障要求高。水文数据、设备运行保障和安全控制都十分重要。
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对水域范围的影像数据和传感数据进行实况解析，提升水文、水资源、水利工程、水土流失等监测感知能力，形成涉水违法案件发现、跟踪、报警自动化管理，不遗漏，响应快，水政执法、河长制数字化落地，满足水利数字化运营支撑要求。
智慧城市
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在“城市大脑” 上百万“神经元”中，包括各类监控探头、wifi采集器、门禁、温湿度传感器、光电传感器、GPS定位探针等各种物联网节点，有的还接入了无人机等特种设备。各种资产所在平台并不一致，数据业务特征差异大，传统手段很难对百万级物联资产和海量业务数据进行规范管理。
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统一接管各“神经元”，克服现有各平台之间的信息孤岛状态，通过数据融合及SLA提升，确保“城市大脑”的数据输入质量，实现精准决策，响应加速，为现代化城市治理提供IoT改良范本。
智能工厂
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作为工业4.0的组成部分，智能工厂涵盖了大量的自动化系统，如楼宇自控系统、生产过程监控系统、工业电视监视及保安电视监视系统、 防盗报警系统、停车场管理系统、一卡通智能化管理系统、 公共广播系统、分级网络系统等，传感节点类型十分庞杂，数据复杂度高，管理难度大。
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充分挖掘监控图像数据价值，识别工厂运营异常，提升业务良品率和交付质量；迅速适配生产流水线数据参数，打造设备故障预警/预测模型；自查隐蔽互联网信道，防止核心数据泄露。多角度给出可信的ROI价值。
